Resilience of Athabascan subsistence systems to interior Alaska’s changing climateThis article is one of a selection of papers from The Dynamics of Change in Alaska’s Boreal Forests: Resilience and Vulnerability in Response to Climate Warming.
Notice bibliographique
Résumé
Subsistence harvesting and wild food production by Athabascan peoples is part of an integrated social–ecological system of interior Alaska. We describe effects of recent trends and future climate change projections on the boreal ecosystem of interior Alaska and relate changes in ecosystem services to Athabascan subsistence. We focus primarily on moose, a keystone terrestrial subsistence resource of villages in that region. Although recent climate change has affected the boreal forest, moose, and Athabascan moose harvesting, a high dependence by village households on moose persists. An historical account of 20th century socioeconomic changes demonstrates that the vulnerability of Athabascan subsistence systems to climatic change has in some respects increased while at the same time has improved aspects of village resilience. In the face of future climate and socioeconomic changes, communities have limited but potentially effective mitigation and adaptation opportunities. The extent to which residents can realize those opportunities depends on the responsiveness of formal and informal institutions to local needs. For example, increases in Alaska’s urban population coupled with climate-induced habitat shifts may increase hunting conflicts in low-moose years. This problem could be mitigated through adaptive co-management strategies that project future moose densities and redirect urban hunters to areas of lower conflict.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».