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Enregistrement W1529084179 · doi:10.1139/x10-108

Resilience of Athabascan subsistence systems to interior Alaska’s changing climateThis article is one of a selection of papers from The Dynamics of Change in Alaska’s Boreal Forests: Resilience and Vulnerability in Response to Climate Warming.

2010· article· en· W1529084179 sur OpenAlexvenueno aff
Gary P. Kofinas, F. Stuart Chapin, Shauna BurnSilver, Jennifer I. Schmidt, Nancy Fresco, Knut Kielland, Stephanie Martin, Anna Springsteen, T. Scott Rupp

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPacific Northwest Research StationU.S. Forest ServiceNational Science Foundation
Mots-clésSubsistence agricultureClimate changeGeographyPsychological resilienceVulnerability (computing)EcologyEcosystemPopulationEcosystem servicesEnvironmental resource managementAgricultureEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Subsistence harvesting and wild food production by Athabascan peoples is part of an integrated social–ecological system of interior Alaska. We describe effects of recent trends and future climate change projections on the boreal ecosystem of interior Alaska and relate changes in ecosystem services to Athabascan subsistence. We focus primarily on moose, a keystone terrestrial subsistence resource of villages in that region. Although recent climate change has affected the boreal forest, moose, and Athabascan moose harvesting, a high dependence by village households on moose persists. An historical account of 20th century socioeconomic changes demonstrates that the vulnerability of Athabascan subsistence systems to climatic change has in some respects increased while at the same time has improved aspects of village resilience. In the face of future climate and socioeconomic changes, communities have limited but potentially effective mitigation and adaptation opportunities. The extent to which residents can realize those opportunities depends on the responsiveness of formal and informal institutions to local needs. For example, increases in Alaska’s urban population coupled with climate-induced habitat shifts may increase hunting conflicts in low-moose years. This problem could be mitigated through adaptive co-management strategies that project future moose densities and redirect urban hunters to areas of lower conflict.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,614
Score d'incertitude au seuil0,629

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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