The perceptual richness of complex memory episodes is compromised by medial temporal lobe damage
Notice bibliographique
Résumé
Perceptual richness, a defining feature of episodic memory, emerges from the reliving of multimodal sensory experiences. Although the importance of the medial temporal lobe (MTL) to episodic memory retrieval is well documented, the features that determine its engagement are not well characterized. The current study assessed the relationship between MTL function and episodic memory's perceptual richness. We designed a laboratory memory task meant to capture the complexity of memory for life episodes, while manipulating memory's perceptual content. Participants encoded laboratory episodes with rich (film clips) and impoverished (written narratives) perceptual content that were matched for other characteristics such as personal significance, emotionality and story content. At retrieval, participants were probed to describe the stories' perceptual features and storyline. Participants also recalled autobiographical memories (AMs) in a comparison condition. We compared the performance of patients with unilateral medial temporal lobe epilepsy (mTLE) and healthy controls to assess how damage to the MTL affects retrieval in these conditions. We observed an overall decrease in detail count in the mTLE group, along with a disproportionate deficit in perceptual details that was most acute in the AM and the perceptually enriched film clip conditions. Our results suggest that the impaired sense of reliving the past that accompanies MTL insult is mediated by a paucity of perceptual episodic memory details. We also introduce a new protocol that successfully mimics naturalistic memories while benefiting from the experimental control provided by using laboratory stimuli.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».