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Enregistrement W1529175255 · doi:10.1113/jphysiol.2014.280636

Charge at the 46th residue of connexin 50 is crucial for the gap‐junctional unitary conductance and transjunctional voltage‐dependent gating

2014· article· en· W1529175255 sur OpenAlexaff
Xiaoling Tong, Hiroshi Aoyama, Tomitake Tsukihara, Donglin Bai

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnexins and lens biology
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConnexinGatingConductanceGap junctionChemistryBiophysicsCharge (physics)Residue (chemistry)PhysicsBiologyIntracellularCondensed matter physicsBiochemistryQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key points Gap‐junction (GJ) channels provide direct intercellular communication and are twice the length of most membrane channels, yet they often have high efficiency in permeation of ions, which is reflected by large unitary channel conductance (γj). To reveal the key factors in determining the γj of a lens GJ channel, we studied connexin 50 mutant GJ channels, where a negatively or positively charged residue was introduced into a pore‐lining domain. The results indicate that the pore surface electrostatic potential is a dictating factor for the connexin 50 GJ channel γj. A change in the local resistance of the channel pore associated with these mutant channels is an important factor for their voltage‐dependent gating properties. The combination of dual patch clamp and homology structure modelling is a powerful approach in revealing molecular mechanisms of GJ gating and ion permeation. Abstract Gap‐junction (GJ) channels are twice the length of most membrane channels, yet they often have large unitary channel conductance (γj). What factors make this possibly the longest channel so efficient in passing ions are not fully clear. Here we studied the lens connexin (Cx) 50 GJs, which display one of the largest γj and the most sensitive transjunctional voltage‐dependent gating (Vj gating) among all GJ channels. Introduction of charged residues into a putative pore‐lining domain (the first transmembrane and the first extracellular loop border) drastically altered the apparent γj. Specifically, G46D and G46E increased the Cx50 γj from 201 to 256 and 293 pS, respectively and the G46K channel showed an apparent γj of only 20 pS. G46K also drastically altered Vj gating properties in homotypic G46K and heterotypic Cx50/G46K channels, causing an apparent loss of fast Vj‐dependent gating transitions and leaving only loop gating transitions at the single channel current records. Both macroscopic and single channel currents of heterotypic Cx50/G46K channels showed a prominent rectification. Our homology structural models indicate that the pore surface electrostatic potentials are a dictating factor in determining the γj. Our data demonstrate, at the whole GJ channel level, a crucial role of the surface charge properties in the first transmembrane/first extracellular border domain in determining the efficiency of ion permeation and the Vj gating of Cx50 and possibly other GJ channels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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