Longitudinal Assessment of Changes in HIV-Specific Effector Activity in HIV-Infected Patients Starting Highly Active Antiretroviral Therapy in Primary Infection
Notice bibliographique
Résumé
Both the magnitude and breadth of HIV-specific immunity were evaluated longitudinally on samples collected from six subjects starting highly active antiretroviral therapy (HAART) preseroconversion (group 1), 11 recently infected subjects starting HAART postseroconversion (group 2), five subjects starting HAART in the second half of the first year of infection (group 3), and six persons starting treatment in the chronic phase of infection (group 4). HIV-specific immunity was measured by IFN-gamma ELISPOT, detecting the frequency of cells responding to a panel of HLA-restricted HIV-1 peptides. Intracellular cytokine staining was used to detect the frequency of HIV-1 Gag p55-specific CD4(+) and CD8(+) T cells in a subset of participants. The magnitude and breadth of HIV-specific responses persisted in all group 1 subjects and in 5 of 11 (45%) group 2 subjects. Both of these parameters declined in 6 of 11 (55%) group 2 and in all group 3 and 4 individuals. All persons who maintained detectable numbers of HIV-1 Gag p55-specific CD4(+) and CD8(+) T cells after starting HAART preserved the intensity and breadth of their HIV-specific effector response. Our results show that HIV-specific immunity can be preserved even if HAART is initiated beyond the acute phase of infection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».