Notice bibliographique
Résumé
On behalf of the Organizing Committee we welcome you to the 2008 Spring Simulation Multiconference (SpringSim'08), sponsored by The Society for Modeling and Simulation International (SCS) in collaboration with ACM/SIGSIM. SpringSim'08 brings together ten Symposia, providing a forum for academia, industry, business, military, and government. It covers a wide variety of disciplines and domains that exploit Modeling and Simulation (M&S) to present their work in a unique setting. SpringSim'08 has several new events. The conference is located for the first time in Canada, in the city of Ottawa. Canada's National Capital is a center of innovative high technology companies, Universities, research laboratories, and Government that recognize the importance of M&S in our society. The Canadian organizers have very active pursuing this occurrence and contributed significantly to the program. Second, a tutorial track is launched this year furnishing cutting edge and state-of-the-art technologies in M&S for the participants. A poster session for Ph.D. students is arranged for the Ph.D. candidates to share their latest findings with the conference audience. Modeling and Simulation in Education (MSE) is a new track devoted to current trends in training in the field. Last but not least, we are delighted to welcome for the first time in SpringSim the 17th Annual International Conference on Health Science Simulation (ICSHSS). The SpringSim'08 program includes a wide selection of technical presentations and distinguished speakers. Professionals, Engineers, and Scientists who are committed, involved, or interested in M&S will find in this year's conference a world-class collection of state-of-the-art presentations and articles related to research, development, and applications of M&S.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,168 | 0,073 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».