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Enregistrement W1529248002 · doi:10.1002/9780470921920.edm128

Idiosyncratic Drug Reactions and the Potential Role of Metabolism

2012· other· en· W1529248002 sur OpenAlexaff
Jack Uetrecht

Notice bibliographique

RevueEncyclopedia of Drug Metabolism and Interactions · 2012
Typeother
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueDrug-Induced Hepatotoxicity and Protection
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrugImmune systemPharmacologyDrug metabolismChemistryBiologyBiochemistryComputational biologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There is a large amount of circumstantial evidence that supports the hypothesis that most idiosyncratic drug reactions (IDRs) are caused by reactive metabolites rather than the parent drug. When the total daily dose is included in the calculation, there is a rough correlation between the amount of covalent binding and the risk that a drug will be associated with a significant incidence of IDRs, especially those affecting the liver. However, there are drugs that form a large amount of reactive metabolites and rarely cause IDRs, and there are drugs such as ximelagatran that do not appear to form reactive metabolites and yet had to be withdrawn from the market because of an unacceptable risk of IDRs. There are a wide variety of proteins that are targets of covalent binding, and clearly, not all covalent binding is associated with the same risk of causing an IDR. It is likely that most IDRs are immune mediated, although this is not without controversy, especially with respect to idiosyncratic liver toxicity. There are several hypotheses that address the issue of how drugs initiate an immune response, but in the absence of valid animal models, they are very difficult to rigorously test. These hypotheses include the hapten hypothesis, the danger hypothesis, the p‐I (pharmacological interaction) hypothesis, epigenetic effects leading to activation of the immune system, direct activation of antigen‐presenting cells, and some of the newer biological agents simply appear to alter the balance in the immune system and do not involve reactive metabolites. It is likely that the mechanism by which different drugs induce an immune response is different, at least in detail. There are also hypotheses that do not involve the immune system such as mitochondrial toxicity and the inflammagen hypothesis. In the absence of valid animal models, it is important to use the clinical characteristics of IDRs to evaluate the hypotheses. A very important characteristic is the usual delay between starting a drug and the onset of the IDR. Another important characteristic is that different drugs can cause different types of IDRs in different people and even the same drug can cause different types of IDRs in different people. This is most easily explained by an immune mechanism in which this variability is due to variability in T‐cell‐receptor specificity, which is different even in identical twins. However, until we have a much better understanding of the detailed mechanisms of IDRs, it will be difficult to predict which drug candidates are likely to cause a relatively high incidence of IDRs and which patients are at high risk of such adverse reactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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