Outcome of children treated for relapsed acute myeloid leukemia in Central America
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Relapsed childhood acute myeloid leukemia (AML) outcomes have not been documented in resource-limited settings. We examined survival after relapse for children with AML (non-APML) and acute promyelocytic leukemia (APML) in Central America. PROCEDURE: We retrospectively evaluated outcomes of children with first relapse of AML (non-APML) and APML in Guatemala, Honduras, or El Salvador diagnosed between 1997 and 2011. Predictors of subsequent event-free survival (EFS) and overall survival (OS) were examined. RESULTS: We identified 140 children with relapsed AML (non-APML), and 24 with relapsed APML. Two-year subsequent EFS and OS (±SE) were 7.0 ± 2.5% and 9.1 ± 2.8%, respectively. Worse outcomes were associated with Hispanic or Indigenous heritage, white blood cell count at diagnosis ≥50 × 10(9) /L, and time to relapse <18 months. For those with relapsed APML, subsequent 2-year EFS and OS were 36.7 ± 10.8% and 43.4 ± 12.1%, although few patients survived beyond 3 years. 15.2% of all patients were managed solely with palliative intent following first relapse. CONCLUSIONS: Children with relapsed AML in Central America rarely survive, so palliative strategies should be considered following relapse in this population. However, children with late relapse or with APML may have a prolonged period of remission with second treatment, and consideration of re-treatment may be appropriate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».