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Enregistrement W1529314401

The principle behind the Uncertainty Principle

2015· article· en· W1529314401 sur OpenAlexaffabout
Varun Narasimhachar, Alireza Poostindouz, Gilad Gour

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMathematical Inequalities and Applications
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUncertainty principleGRASPAxiomVariance (accounting)Character (mathematics)QuantumWork (physics)MathematicsMeasure (data warehouse)Calculus (dental)Computer scienceTheoretical physicsEpistemologyMathematical economicsQuantum mechanicsPhysicsPhilosophyEconomicsGeometry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Department of Mathematics and Statistics and Institute for Quantum Science and Technology,University of Calgary, 2500 University Drive NW, Calgary, Alberta, Canada T2N 1N4(Dated: May 12, 2015)Whilst physicists have long been aware of the existence of a fundamental uncertainty princi-ple in quantum mechanics, an explicit understanding of this principle has remained an enigma,our grasp limited to speci c \uncertainty relations. In this work we overcome these limitationsby clarifying the concept of uncertainty, based on minimalistic axioms. Applying this notion toquantum-mechanical measurements, we arrive at a general, overarching framework for character-izing all quantum-mechanical uncertainty relations, which we unify into our proposed UncertaintyPrinciple. Along the way, we nd that the variance is an uncertainty measure only in a restrictedsense.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,016
Communication savante0,0050,009
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,272
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,009 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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