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Enregistrement W1529322004 · doi:10.3386/w20101

Reconciling Hayek's and Keynes Views of Recessions

2014· report· en· W1529322004 sur OpenAlexafffund
Paul Beaudry, Dana Galizia, Franck Portier

Notice bibliographique

RevueNational Bureau of Economic Research · 2014
Typereport
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Theory and Policy
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésRecessionKeynesian economicsEconomicsPositive economicsNeoclassical economicsMathematical economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recessions often happen after periods of rapid accumulation of houses, consumer durables and business capital. This observation has led some economists, most notably Friedrich Hayek, to conclude that recessions mainly reflect periods of needed liquidation resulting from past over-investment. According to the main proponents of this view, government spending should not be used to mitigate such a liquidation process, as doing so would simply result in a needed adjustment being postponed. In contrast, ever since the work of Keynes, many economists have viewed recessions as periods of deficient demand that should be countered by activist fiscal policy. In this paper we reexamine the liquidation perspective of recessions in a setup where prices are flexible but where not all trades are coordinated by centralized markets. We show why and how liquidations can produce periods where the economy functions particularly inefficiently, with many socially desirable trades between individuals remaining unexploited when the economy inherits too many capital goods. In this sense, our model illustrates how liquidations can cause recessions characterized by deficient aggregate demand and accordingly suggests that Keynes' and Hayek's views of recessions may be much more closely linked than previously recognized. In our framework, interventions aimed at stimulating aggregate demand face the trade-off emphasized by Hayek whereby current stimulus mainly postpones the adjustment process and therefore prolongs the recessions. However, when examining this trade-off, we find that some stimulative policies may nevertheless remain desirable even if they postpone a recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,922
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,598
Tête enseignante GPT0,530
Écart entre enseignants0,068 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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