Transferring an innovation in food and lifestyle education: adaptation of a French obesity prevention methodology in Australia (262.2)
Notice bibliographique
Résumé
Property of the UNESCO Patrimony of Humanity, the French food model (FFM) is founded upon taste, social conviviality and structure. EPODE, a community‐based obesity prevention program promoting the FFM in France, was developed in 2003 and has been disseminated globally, including to Australian communities. There is no literature informing on the conditions for such cross‐cultural methodology transfers. The objective of this study is to examine French and Australian cultural contexts (food habits, environments, etc.), how the EPODE and OPAL programs function within them, and to understand the conditions for transfer. Qualitative, case study approaches used focus groups, semi‐structured interviews, and observations in EPODE and OPAL communities in France and Australia with program coordinators, implementers, children and families. The findings show that, although the holistic food principles behind EPODE gave ground for its importation, they did not transfer to OPAL. French study participants hold unquestioned assumptions toward their own cultural particularities and therefore the French food principals were not included in the formalized EPODE methodology. OPAL used Australian, nutrition‐focused principals without question, in line with Australian evidence. Unexamined assumptions of one’s own culture may be a barrier to cross‐cultural methodology transfers and thus cultural principals should be examined, defined and taken into account. Grant Funding Source : Supported by Flinders University, the Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».