Differences in heart stroke volume between Han and Korean-Chinese nationalities and correlative factors.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the differences in stroke volume (SV) and stroke volume index (SI) between Han and Korean-Chinese and to investigate the correlated risk factors. METHODS: A total of 1 647 Han and 876 Korean-Chinese aged 10-80 years were investigated. SV, SI, cardiac output, cardiac output index, heart rate (HR), systemic vascular resistance (SVR), systemic vascular resistance index (SVRI), and blood pressure were measured. RESULTS: SV/SI values in Korean-Chinese were lower than those in the Han of the same sex and age. Covariance analysis showed that, apart from the effect of sex, age and body mass index (BMI), the differences in SV and SI between the two cohorts were still significant (P<0.001). Multiple regression analysis revealed that the SV difference between the two ethnicities was affected (in descending order from a strong to weak correlation) by SVR, SVRI, HR, diastolic blood pressure, mean arterial pressure, BMI, and systolic blood pressure, while the SI difference was affected by SVR, SVRI, HR, mean arterial pressure, diastolic and systolic blood pressure, and BMI. CONCLUSION: The Fact that SV and SI in Korean-Chinese are lower than those in Han is related with higher SVR, HR and blood pressure in the Korean-Chinese.
Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Le tri à trois modèles
les 5 600 travaux triés →Les trois modèles l'ont jugé hors champ.
Comparison of cardiac stroke volume between ethnic groups; a clinical physiology question.
This compares cardiovascular measurements between population groups, not research itself.
Clinical physiology comparing stroke volume across ethnic groups; patient physiology, not research.
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».