Susceptibility to Muscle Fatigue and Lung Mechanics in Chronic Obstructive Pulmonary Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Contractile fatigue of the quadriceps occurs in a significant proportion of patients with COPD after constant-load cycling exercise. Dynamic hyperinflation, by altering cardiac output during exercise, could contribute to fatigue susceptibility in this population. The purpose of this study was to compare operational lung volumes during constant workrate exercise between COPD patients who do and those who do not develop contractile fatigue of the quadriceps (fatiguers vs non-fatiguers). Methods: Sixty-two patients with COPD (FEV1: 46±16%) completed a constant-load cycling test at 80% of the peak workrate achieved during progressive cycle ergometry. Ventilatory parameters were monitored breath-by-breath, while inspiratory capacity maneuvers were obtained every other minute during constant-load cycling. Quadriceps twitch force was measured with magnetic stimulation of the femoral nerve before and after the test. Muscle fatigue was defined as a post-exercise reduction in quadriceps twitch force of more than 15% of the resting value. Results: Forty patients (65%) developed muscle fatigue after constant-load cycling. No significant differences were found between fatiguers and non-fatiguers with respect to age, body mass index, resting lung function, peak oxygen consumption, and endurance time to constant-load exercise. Change in inspiratory capacity from rest to end-exercise (DIC) was similar between both subgroups (DIC: 0.56±0.32L vs 0.56±0.47L for fatiguers and non-fatiguers respectively, P=0.99). Conclusion: Susceptibility to muscle fatigue could not be predicted by exercise duration or by the degree of dynamic hyperinflation in patients with COPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».