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Enregistrement W1529405164 · doi:10.1921/jpts.v5i3.315

Group supervision for social work students on placement

2012· article· en· W1529405164 sur OpenAlexaff
Paul McCafferty

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Practice Teaching in Health and Social Work · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Work Education and Practice
Établissements canadiensLearning Partnership
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipStatutory lawVoluntary sectorSocial workWork (physics)PedagogySocial careMedical educationPsychologyPublic relationsPolitical scienceSociologyNursingMedicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Partnership Care West is a voluntary organisation that contracts with the Northern Ireland Social Care Council (NISCC) to provide ten placements for social work students. NISCC is a statutory organisation, with responsibility for registering and regulating social care/work, improving standards in education and training and standardising practice in Northern Ireland NISCC (2003).The students attend the practice learning centre and are then given placements in voluntary sector sites established by the centre. Traditionally, the students were supervised on a one to one basis using the long arm approach. In recent years however, the centre has developed a model for supervising these students in groups.Building on my positive experience of conducting group supervision and to further my knowledge, skills and values in this area, I recently undertook an international comparison with the School of Social Work in Haifa Israel. This School has an already well established model for supervising students in groups and I hoped that I could learn something to help me develop my model further. I would like to thank Nava Arkin at the University of Haifa for her willingness to take part in this comparison and for her encouragement throughout. This article aims to outline my findings of the comparison and outline the theoretical constructs that make international comparisons in social work possible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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