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Enregistrement W1529457959 · doi:10.1111/j.1743-6109.2009.01302.x

Abdominal Obesity and Physical Inactivity Are Associated with Erectile Dysfunction Independent of Body Mass Index

2009· article· en· W1529457959 sur OpenAlexaff
Peter M. Janiszewski, Ian Janssen, Robert Ross

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Sexual Medicine · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSexual function and dysfunction studies
Établissements canadiensQueen's UniversityKingston Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBody mass indexMedicineWaistConfoundingOdds ratioNational Health and Nutrition Examination SurveyLogistic regressionErectile dysfunctionAbdominal obesityObesityOddsInternal medicineDemographyPhysical therapyPopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Erectile dysfunction (ED) is common among men with an elevated body mass index (BMI). However, a high waist circumference (WC) and low levels of physical activity may predict ED independently of BMI. AIM: We investigated the independent relationships between BMI, WC, and physical activity with ED. METHODS: Subjects consisted of 3,941 adult men (age > or = 20 years) with no history of prostate cancer from the 2001-2004 National Health and Nutrition Examination Survey. Logistic regression analyses were used to examine the relative odds of ED association with categories of BMI, WC, and physical activity. MAIN OUTCOME MEASURES: Established thresholds were used to divide subjects into three WC and BMI categories. Physical activity level was divided into active (> or =150 min/week), moderately active (30-149 min/week), and inactive (<30 min/week) categories. A single survey question was used to assess the presence of ED. RESULTS: After control for potential confounders, men with either a high WC or an obese BMI had an approximately 50% higher odds of having ED compared with men with a low WC or a normal BMI, respectively. Further, moderately active or inactive men had an approximately 40-60% greater odds of ED compared with active men. When all three predictors (WC, BMI, and physical activity level) were entered into the same logistic regression model, both a high WC and low physical activity level (moderately active and inactive) were independently associated with a greater odds of ED, whereas BMI level was not. CONCLUSION: Maintaining a WC level below 102 cm and achieving the recommended amount of moderate-intensity physical activity (>or =150 min/week) is associated with the maintenance of proper erectile function, regardless of BMI level. These findings suggest that the clinical screening for ED risk should include the assessment of WC and physical activity level in addition to BMI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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