Barcoding Fauna Bavarica – Capturing Central European Animal Diversity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Barcoding Fauna Bavarica (BFB) is an All Species \nBarcoding campaign ran by the Zoologische Staatssammlung in \nMunich and the Canadian Centre for DNA Barcoding (www. \nfaunabavarica.de). Core funding comes from the Bavarian Ministry \nfor Science, Research and the Arts and from Genome Canada \nthrough the Ontario Genomics Institute. The initial funding period is \nfrom 2009–2013. Bavaria has the highest biodiversity of all German \nstates, with at least 35000 animal species reported, representing a \nsignificant portion of the central European species diversity. \nEcoregions include high altitude biomes, foothill areas and forested \nlowlands. The Zoologische Staatssammlung (ZSM) is one of the \nlargest German natural history research institutions. It holds the \nworld’s largest collection of Lepidoptera and Germany’s largest \nHymenoptera collection. Since mid-2009, the BFB project has \ncontributed DNA barcode records from 7208 specimens representing \n3000 species and is therefore, after less than one year, one of the \nmost comprehensive sources for local DNA barcode data. The focus \ngroups for the initial phase were Lepidoptera (1820 species \nbarcoded), bees (316 species), ants (39 species) and aquatic insects \n(322 species). Work on these focal groups will continue during 2010, \nwith the goal to complete 80% of the Bavarian focal group species by \nthe end of the year. New focal groups are Diptera, Mollusca, all \nVertebrata and terrestrial Coleoptera, targeting 2000 species in 2010. \nMost tissue samples come from specimens in the ZSM collection, \nand where this was not feasible from freshly collected and identified \nspecimens. This rapid progress reflects the strong involvement of \ntaxonomists throughout the process, which is one of our key missions. \nWe have implemented a system which co-ordinates vouchers stored \nin our main collection, with tissues as well as DNA samples in our \nDNA bank.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle