Notice bibliographique
Résumé
Stem cell research market in the world has grown exponentially over the last decade and in India the total investment is estimated to be about $540 million in 2010 with an annual growth rate of 15%.1 From just a few Institutes in India two years back, today over 30 institutions are involved in stem cell research with the Indian government investing around $8 million dollars in just the last two years. What is the ultimate goal of Stem Cell research? Today, the ultimate aim of scientists is to be able to build tissues or organs that can replace injured or diseased tissues in the human body. This concept which gives rise to the generation of mature tissues has made adult stem cells the focus of intense research, designed to treat a variety of human diseases. In the clinical scenario, stem cells are expected to be transplanted into the damaged area and then grow to a new, healthy tissue. Considering the immense interest worldwide, it comes as no surprise that the global market for stem cell therapy is around $20 billion in 2010, as per a Frost & Sullivan study. There are almost 180 prominent companies working on stem cell research in the world, majority of which are based in the US, followed by the EU, Israel, Thailand, Canada, and Australia. India and China are poised to play a key role in the scientific, clinical and commercial development of stem cell research. The high patient demand, vibrant pharmaceutical or biotechnological companies, a large intellectual pool of scientific talent and a mature information technology industry have together converted this sub-continent into a big platform for research and clinical translation. The early starters include National Centre For Cell Sciences (Pune), the Indian Institute of Sciences (Bangalore), Post Graduate Institute of Medical Education Reaserch (PGI) and All Indian Institute of Medical Sciences (AIIMS) with central focus on adult stem cells and cord derived stem cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».