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Enregistrement W1529558714 · doi:10.1111/j.1750-2659.2010.00170.x

Comparison of a singleplex real‐time RT‐PCR assay and multiplex respiratory viral panel assay for detection of influenza “A” in respiratory specimens

2010· article· en· W1529558714 sur OpenAlexaff
Kanti Pabbaraju, Sallene Wong, Bonita E. Lee, Raymond Tellier, Kevin Fonseca, Marie Louie, Steven J. Drews

Notice bibliographique

RevueInfluenza and Other Respiratory Viruses · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of AlbertaProvincial Laboratory of Public Health
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésMultiplexVirologyRespiratory systemReal-time polymerase chain reactionPandemic influenzaViral loadInfluenza A virusPandemicVirusMultiplex polymerase chain reactionMedicineBiologyPolymerase chain reactionCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Internal medicineGeneBioinformaticsInfectious disease (medical specialty)Disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Evaluation of different molecular tests for the detection of pandemic (H1N1) 2009 virus is important before the next wave of the pandemic. OBJECTIVES: To compare a hydrolysis probe-based real-time RTPCR assay recommended by the CDC to the xTAG respiratory viral panel (RVP) (Luminex Molecular Diagnostics) for the detection of influenza A. METHODS: Eleven thousand eight hundred and ninety-eight respiratory specimens were tested by the real-time RT-PCR and RVP assays for the detection of influenza A. The distribution of seasonal H1, H3 and pandemic H1N1 subtypes in these specimens was compared. RESULTS: The RVP assay was generally unable to identify influenza A–positive samples with a low viral load, whereas the real-time RT-PCR assay detected most of these samples resulting in a subset of specimens that could not be confirmed as either seasonal or pandemic influenza A subtypes. CONCLUSIONS: When the prevalence of influenza A is high, the CDC recommended real-time RT-PCR has significant advantages as a frontline assay, namely higher sensitivity and shorter time to reporting a result. Anticipated scenarios would be during the peaks of the pandemic and episodes of seasonal influenza. Furthermore, the better sensitivity of the RT-PCR makes it the preferred assay to detect influenza in patients with severe respiratory disease tested late in their clinical course. If pandemic (H1N1) 2009 virus is not the dominant virus and there is a high proportion of other respiratory viruses circulating, laboratories will be faced with the decision to use the RVP assay for the detection of pandemic (H1N1) 2009 virus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,219
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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