Comparison of a singleplex real‐time RT‐PCR assay and multiplex respiratory viral panel assay for detection of influenza “A” in respiratory specimens
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evaluation of different molecular tests for the detection of pandemic (H1N1) 2009 virus is important before the next wave of the pandemic. OBJECTIVES: To compare a hydrolysis probe-based real-time RTPCR assay recommended by the CDC to the xTAG respiratory viral panel (RVP) (Luminex Molecular Diagnostics) for the detection of influenza A. METHODS: Eleven thousand eight hundred and ninety-eight respiratory specimens were tested by the real-time RT-PCR and RVP assays for the detection of influenza A. The distribution of seasonal H1, H3 and pandemic H1N1 subtypes in these specimens was compared. RESULTS: The RVP assay was generally unable to identify influenza A–positive samples with a low viral load, whereas the real-time RT-PCR assay detected most of these samples resulting in a subset of specimens that could not be confirmed as either seasonal or pandemic influenza A subtypes. CONCLUSIONS: When the prevalence of influenza A is high, the CDC recommended real-time RT-PCR has significant advantages as a frontline assay, namely higher sensitivity and shorter time to reporting a result. Anticipated scenarios would be during the peaks of the pandemic and episodes of seasonal influenza. Furthermore, the better sensitivity of the RT-PCR makes it the preferred assay to detect influenza in patients with severe respiratory disease tested late in their clinical course. If pandemic (H1N1) 2009 virus is not the dominant virus and there is a high proportion of other respiratory viruses circulating, laboratories will be faced with the decision to use the RVP assay for the detection of pandemic (H1N1) 2009 virus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».