How Do Workplace Smoking Laws Work? Quasi-Experimental Evidence from Local Laws in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
There are very large literatures in public health and economics on the effects of workplace smoking bans, with most studies relying on cross-sectional variation.We provide new quasi-experimental evidence on the effects of workplace bans by using the differential timing of adoption of over 100 very strong local smoking by-laws in Ontario, Canada over the period 1997-2004.We employ restricted-use repeated cross section geocoded outcome data to estimate reduced form models that control for demographic characteristics, year fixed effects, and county fixed effects.We first show that the effects of the local laws on actual worksite smoking policy (i.e. the "first stage") were not uniform; specifically, local laws were only effective at increasing ban presence among blue collar workers.Among blue collar workers, adoption of a local by-law significantly reduced the fraction of worksites without any smoking restrictions (i.e.where smoking is allowed anywhere at work) by over half.The differential effect of local policies also improved health outcomes: we find that adoption of a local by-law significantly reduced SHS exposure among blue collar workers by 25-30 percent, and we confirm that workplace smoking laws reduce smoking.We find plausibly smaller and insignificant estimates for white collar and sales/service workers --the vast majority of whom worked in workplaces with privately initiated smoking bans well before local by-laws were adopted.Overall our findings advance the literature by confirming that workplace smoking bans reduce smoking, documenting the underlying mechanisms through which local smoking by-laws improve health outcomes, and showing that the effects of these laws are strongly heterogeneous with respect to occupation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».