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Enregistrement W1529645515 · doi:10.5751/es-00622-090108

Spatial Complexity, Resilience, and Policy Diversity: Fishing on Lake-rich Landscapes

2004· article· en· W1529645515 sur OpenAlexvenueno aff
Stephen R. Carpenter, William A. Brock

Notice bibliographique

RevueEcology and Society · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLand Use and Ecosystem Services
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResilience (materials science)FishingGeographyDiversity (politics)Environmental resource managementEcologyFisheryEconomic geographyPolitical scienceEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dynamics of and policies governing spatially coupled social-ecological mosaics are considered for the case of fisheries in a lake district. A microeconomic model of households addresses agent decisions at three hierarchic levels: (1) selection of the lake district from among a larger set of alternative places to live or visit, (2) selection of a base location within the lake district, and (3) selection of a portfolio of ecosystem services to use. Ecosystem services are represented by dynamics of fish production subject to multiple stable domains and trophic cascades. Policy calculations show that optimal policies will be highly heterogeneous in space and fluid in time. The diversity of possible outcomes is illustrated by simulations for a hypothetical lake district based loosely on the Northern Highlands of the State of Wisconsin. Lake districts are frequently managed as if lakes were independent, similar, endogenously regulating systems. Our findings contradict that view. One-size-fits-all (OSFA) policies erode ecological and social resilience. If regulations are too stringent, social resilience declines because of the potential rewards of overharvesting. If regulations are too lax, ecological resilience is diminished by overharvesting in some lakes. In either case, local collapses of fish populations evoke spatial shifts of angling effort that can lead to serial collapses in neighboring fisheries and degraded fisheries in most or all of the lakes. Under OSFA management, the natural resources of the entire landscape become more vulnerable to transformation because of changes in, e.g., human population, the demand for resources, or fish harvesting technology. Multiplicity of management regimes can increase the ecological resilience, social resilience, and inclusive value of a spatially heterogeneous social-ecological system. Because of the complex interactions of mobile people and multistable ecosystems, management regimes must also be flexible over time. A rights-based scheme may facilitate policy regimes with appropriate spatial patterns and intertemporal fluidity. In lake fisheries, habitat protection adds an important dimension to policy design. Habitat is a slowly changing variable that creates ecological resilience and thereby provides managers with a broader range of options.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations264
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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