Intracytoplasmic Sperm Injection – Factors Affecting Fertilization
Notice bibliographique
Résumé
The ICSI has become method of choice to achieve fertilization. Fertilization is possible in cases in which the sperm motility and ability to penetrate the zona pellucida are impaired. Injection is possible with sperm obtained from ejaculation, microsurgical epididymal sperm aspiration (MESA), percutaneous epididymal sperm aspiration (PESA), or testicular sperm extraction (TESE). In addition, indications for ICSI include idiopathic infertility and repeated conventional in vitro fertilization (IVF) failures [1]. Fertilization rate after ICSI is at about 70 to 80% in all ages combined [2]. This suggests that, despite injecting sperm into mature oocytes, failed fertilization still occurs. Total failed fertilization (TFF) refers to failure of fertilization in all mature oocytes and “failed fertilization” refers to failure of fertilization in any mature oocyte. Based on a considerable emotional and financial involvement in a cycle of assisted reproduction, TFF is a distressful event for the infertile couple as well as the fertility professionals. TFF occurs in 5–10% of IVF [3] and 1-3% of ICSI cycles [4]. TFF after ICSI cycles is mostly due to low number of mature oocytes [4] or oocyte activation failure [5]. TFF is a rare event in cases with normal oocytes and sperm [6]. Some patients may face repeated TFF in spite of normal sperm parameters and good ovarian response [7]. In such cases, the primary reason for failed fertilization after ICSI is lack of oocyte activation, as more than 80% of these oocytes contain a sperm [4]. Considerable advances in artificial oocyte activation and recovery of sperm from epididymis or testis, suitable for ICSI, help avoid TFF. This chapter discusses the factors affecting success rate of ICSI, highlights causes of failure and suggests remedies for failed fertilization after clinical ICSI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».