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Enregistrement W1529726506

Geological Knowledge: A Key to the Future of the Diamond Industry

2000· article· en· W1529726506 sur OpenAlexaffvenue
A. A. Levinson, Frederick A. Cook

Notice bibliographique

RevueGeoscience Canada · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The geological knowledge needed to find diamond deposits has increased substantially since the early 1950s and is now readily available in the public domain. This has resulted in the discovery of many new diamond deposits in the last 50 years and, therefore, an oversupply of rough diamonds at various times. Based on analogies with other mineral commodities, new diamond deposits will be found at an accelerated rate as diamond-related geological knowledge continues to expand and exploration methods are refined. In such circumstances, as with all commodities, in the long term (>20 years) new markets must be found to keep pace with increased production, otherwise there may be an ever-present concern based on oversupply. Resume La somme des connaissances geologiques requises en vue de decouvrir des gise-ments de diamants s'est considerablement accrue depuis le debut des annees 50 et, ces connaissances ayant ete largement diffusees depuis, chacun peut maintenant y acceder. En consequence, depuis les derniers 50 ans, un grand nombre de gisements de diamants ont ete decouverts, a tel point que par moments, il y a eu surplus de l'offre de diamants bruts. Comme pour tout autre matiere premiere minerale le nombre de nouvelles decouvertes diamantiferes ira s'accelerant au fur et a mesure de l'acquisition de nouvelles connaissances geologiques et du raffine-ment des methodes d'exploration. Et, comme pour toute matiere premiere, il faudra a terme (20 ans et plus) decouvrir de nouveaux marches sans quoi, l'indus-trie sera constamment au prise avec un probleme de surplus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0040,017
Communication savante0,0160,033
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0080,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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