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Enregistrement W1529764102 · doi:10.37119/ojs2011.v17i1.93

"Being With" Bipolar Disorder

2013· article· en· W1529764102 sur OpenAlexafffundvenue
J. Karen Reynolds

Notice bibliographique

Revuein education · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Cultural Dynamics
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesLakehead UniversityUniversity of Regina
Mots-clésBipolar disorderPsychologyNegotiationCultural capitalGrounded theoryCertificationSociologyPedagogySocial psychologySocial sciencePolitical scienceQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, I explore the impact of bipolar disorder on the experiences of two groups of postsecondary students. I theorize that Bourdieu’s (1986) theory of forms of capital provides a lens for understanding how these students negotiate social, cultural, institutional, and symbolic forms of capital in their daily academic lives. I analyze the studies using a constant comparative method often used in research employing ethnographic techniques. The findings examine students’ concerns around learning and achievement within university settings and the debilitating effects of stigma on individuals identified with bipolar disorder. In doing so, the findings reinforce Bourdieu’s theory of capital, because students require relevant support to increase their access to capital in terms of educational certification, employment, finances, and membership in valued groups. However, Bourdieu’s theory has significant limitations. For the bipolar students in these studies, a form of intrapersonal capital, or personal power, was needed to take responsibility for their education and lives, and to positively influence those around them. The implications suggest that instructors in higher education need to accept students with bipolar disorders, while students with bipolar disorders need to reach out to instructors and share their needs.Keywords: bi-polar disorders; post secondary students; higher education

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,324
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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