Total and High Molecular Weight Adiponectin Levels and Prediction of Cardiovascular Risk in Diabetic Patients
Notice bibliographique
Résumé
The study aimed at assessing the potential use of lower total and HMW adiponectin levels for predicting cardiovascular risk in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM). Concentrations of total adiponectin or high molecular weight (HMW) adiponectin decrease in association with the development of metabolic dysfunction such as obesity, insulin resistance, or T2DM. Increased adiponectin levels are associated with a lower risk for coronary heart disease. A total of 551 individuals were assessed. The first group comprised metabolically healthy participants (143 females, and 126 males) and the second group were T2DM patients (164 females, and 118 males). Both total adiponectin and HMW adiponectin in diabetic patients were significantly lower when compared with the group of metabolically healthy individuals. There was a weak monotonic correlation between HMW adiponectin levels and triglycerides levels. Binary logistic regression analysis, gender adjusted, showed a higher cardiovascular risk in diabetic persons when both total adiponectin (OR = 1.700) and HMW adiponectin (OR = 2.785) levels were decreased. A decrease in total adiponectin levels as well as a decrease in its HMW adiponectin is associated with a higher cardiovascular risk in individuals with T2DM. This association suggests that adiponectin levels may be potentially used as an epidemiological marker for cardiovascular risk in diabetic patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».