Determination of Aflatoxins in Medicinal Plants by High-Performance Liquid Chromatography–Tandem Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The intention of the proposed work is to study the presence of the aflatoxins B1, B2, G1 and G2 in medicinal plants, namely Mucuna pruriens, Delphinium denudatum and Portulaca oleraceae. METHODOLOGY: The aflatoxins were extracted, purified by immunoaffinity column chromatography and analysed by high-performance liquid chromatography-tandem quadrupole mass spectrometry with electrospray ionisation (HPLC-MS/MS). Fungal count was carried out in PDA media. RESULTS: A good linear relationship was found for AFB1, AFB2, AFG1 and AFG2 at 1-10 ppb (r>0.9995). The analyte accuracy under three different spiking levels was 86.7-108.1 %, with low per cent relative standard deviations in each case. The aflatoxins can be separated within 5 to7 min using an Agilent XDB C18-column. We found that AFB1 and AFB2 were in trace amounts below the detection limit in M. pruriens whilst they were not detected in D. denudatum. P. oleraceae was found to be contaminated with AFB1 and AFB2. AFG1 and AFG2 were not detected in M. pruriens, P. oleraceae and were below the detection limit in D. denudatum. This was consistent with very low numbers of fungal colonies observed after 6 hr of incubation. CONCLUSION: The analytical method developed is simple, precise, accurate, economical and can be effectively used to determine the aflatoxins in medicinal plants and therefore to control the quality of products. The aflatoxin levels in the plant extracts examined were related to the minimal fungal load in the medicinal plants examined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».