Conciliating cognition and consciousness: the perceptual foundations of clinical reasoning
Notice bibliographique
Résumé
Clinical reasoning has been defined as a form of cognition applied to evaluating and managing a patient's medical problem. As a kind of cognition, a product of the human psyche, it is logical to expect that clinical reasoning should be best understood through methods derived from psychology, neuropsychology and the cognitive sciences. However, the application of scientific methods to evaluating clinical reasoning is unable to analyse clinical reasoning in terms of first-person experience and consciousness. By reducing clinical reasoning to its cognitive components the cognitivist approach tends to ignore the larger context in which clinical reasoning occurs. By reducing its conception of clinical reasoning to its cognitive components, the neuropsychological approach fails to acknowledge clinical reasoning as a form of intentionality, a gestalt, grounded in human perception. A full epistemology of clinical reasoning requires a phenomenological analysis that can make sense of the relation between pre-reflective consciousness and explicit forms of knowing. In this paper I conciliate cognition and consciousness in medicine through analysing the phenomenology of perception in clinical reasoning. I compare the application of phenomenology to clinical reasoning with the attempt to model clinical reasoning on Aristotelian practical wisdom or phronesis. Finally, I analyse empathy as a type of perception critical for effective clinical interaction and exemplary for reflecting on perception as the intersubjective foundation of clinical reasoning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,038 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».