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Enregistrement W1529853583 · doi:10.1049/iet-com.2011.0196

Unveiling popularity of BitTorrent Darknets

2012· article· en· W1529853583 sur OpenAlex
Xiao Chen, Xiaowen Chu, J. Liu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIET Communications · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCaching and Content Delivery
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBitTorrentPopularityBitTorrent trackerUploadComputer scienceIncentiveInternet privacyComputer securityComputer networkPeer-to-peerWorld Wide WebLawArtificial intelligencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BitTorrent is todays most influential peer-to-peer content distribution system. Currently BitTorrent has two very different operating models: (i) public trackers, and (ii) private trackers (a.k.a. PTs, Darknets). A PT can only be accessed by its registered users, and can provide ultrahigh downloading speed because of its effective share-ratio enforcement (SRE) incentive mechanism which stimulates the users to upload contents as much as possible. Although PTs are becoming more and more popular, they receive little attention from the research literature, possibly because they are operated underground. To understand the popularity of Darknets, the authors have traced 17 PT sites, 2 public tracker sites and 1 BitTorrent search engine for over a year. The authors investigate these PT sites from several aspects and try to understand why they are so successful in terms of attracting loyal users and providing high downloading speed. The authors then analyse the SRE mechanism and ratio free system which are commonly used by PTs. Our results unveil the reason of popularity and effectiveness of PTs. These understandings are essential to the sustainable development of future BitTorrent content distribution systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,826
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle