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Enregistrement W1529865917

On Superiority of Simple Solutions to Complex Problems and Other Fairy Tales

2009· article· en· W1529865917 sur OpenAlexaboutno aff
Bob Uttl, Jan Uttl

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSimplicityPlannerTerrainSimple (philosophy)Government (linguistics)Computer sciencePsychologyComputer securityOperations researchEngineeringArtificial intelligenceGeographyCartographyEpistemology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: The simple is desirable; the complex is confusing. The Avaluator Avalanche Accident Prevention Card (Haegeli & McCammon, 2006), a Canadian government avalanche accident preven-tion initiative, was designed to help recreationists to avoid avalanche accidents. It consists of a Trip Planner and Obvious Clues tools. The Trip Planner helps the user select appropriate terrain based on the avalanche danger rating whereas Obvious Clues help the users “determine whether a slope is safe enough to cross ” (Haegeli & McCammon, 2006). The authors, the Canadian Avalanche Center (publisher of the Avaluator), Canadian avalanche educators, and the Canadian government all extol the Avaluator's simplicity as its main virtue and something that makes it superior to European decision support tools such as the 25-item Nivo test. A leading avalanche safety educator, Albi Sole, explained to the media: “I say keep it simple. Seven clues is plenty. ” and opined that the 25-item Nivo test is too complicated for most backcountry users, even though thousands of French have mastered its use. We examine this fixation on simplicity. First, we demonstrate the undesirable consequences of dumbing down curriculum in response to students ' preferences for simplicity and easiness. Second, using psy-chometric theory, we demonstrate that the Avaluator's Obvious Clues method is too simple to be reli-able, valid, and useful for making decisions about slope stability. Third, using Avalanche danger rat-ings and terrain classifications, we demonstrate that the Trip Planner is so simple that it recommends that users do not venture out most of the winter except perhaps on flat avalanche-free plains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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