Enrichment and Analysis of Intact Phosphoproteins in Arabidopsis Seedlings
Notice bibliographique
Résumé
Protein phosphorylation regulates diverse cellular functions and plays a key role in the early development of plants. To complement and expand upon previous investigations of protein phosphorylation in Arabidopsis seedlings we used an alternative approach that combines protein extraction under non-denaturing conditions with immobilized metal-ion affinity chromatography (IMAC) enrichment of intact phosphoproteins in Rubisco-depleted extracts, followed by identification using two-dimensional gel electrophoresis (2-DE) and liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS). In-gel trypsin digestion and analysis of selected gel spots identified 144 phosphorylated peptides and residues, of which only 18 phosphopeptides and 8 phosphosites were found in the PhosPhAt 4.0 and P3DB Arabidopsis thaliana phosphorylation site databases. More than half of the 82 identified phosphoproteins were involved in carbohydrate metabolism, photosynthesis/respiration or oxidative stress response mechanisms. Enrichment of intact phosphoproteins prior to 2-DE and LC-MS/MS appears to enhance detection of phosphorylated threonine and tyrosine residues compared with methods that utilize peptide-level enrichment, suggesting that the two approaches are somewhat complementary in terms of phosphorylation site coverage. Comparing results for young seedlings with those obtained previously for mature Arabidopsis leaves identified five proteins that are differentially phosphorylated in these tissues, demonstrating the potential of this technique for investigating the dynamics of protein phosphorylation during plant development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».