Nanotopographic cues increase epithelial paracellular permeability through cytoskeletal reorganization (780.6)
Notice bibliographique
Résumé
Paracellular permeability between epithelial cells is regulated by tight junctions (TJs) which act as a barrier to drug delivery across the epithelium. Previous studies (Kam et al., Nano Lett. (2013)) have found that nanostructured films (NSFs) imprinted on polypropylene (PP) with pitch spacing of 300 nm, average height of 300 nm and average diameter of 200 nm (P(1.5);DN2) increase paracellular permeability of CaCo2 colonic epithelial cells to macromolecule sized agents, independently from changes to transepithelial resistance. To define a mechanism for the effects of NSFs on CaCo2 cells, we examined changes to F‐actin by immunofluorescence (IF). Contact of CaCo2 cells with DN2 NSFs disrupted cortical actin at the plasma membrane, in contrast to non‐imprinted PP which had little effect. To determine whether matrix metalloproteases (MMPs) may be involved in this response, we examined the effect of DN2 films on expression and function of MMP2 and MMP9. By IF and in‐gel zymography, DN2 induced changes in MMP9 expression relative to MMP2. MMP9 inhibitors are being assessed to determine whether they inhibit changes to paracellular flux and actin organization induced by DN2 as a strategy to modulate NSF‐facilitated drug delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».