DNA methylation mediates the impact of exposure to prenatal maternal stress on BMI and central adiposity in children at age 13½ years: Project Ice Storm
Notice bibliographique
Résumé
Prenatal maternal stress (PNMS) in animals and humans predicts obesity and metabolic dysfunction in the offspring. Epigenetic modification of gene function is considered one possible mechanism by which PNMS results in poor outcomes in offspring. Our goal was to determine the role of maternal objective exposure and subjective distress on child BMI and central adiposity at 13½ years of age, and to test the hypothesis that DNA methylation mediates the effect of PNMS on growth. Mothers were pregnant during the January 1998 Quebec ice storm. We assessed their objective exposure and subjective distress in June 1998. At age 13½ their children were weighed and measured (n = 66); a subsample provided blood samples for epigenetic studies (n = 31). Objective and subjective PNMS correlated with central adiposity (waist-to-height ratio); only objective PNMS predicted body mass index (BMI). Bootstrapping analyses showed that the methylation level of genes from established Type-1 and -2 diabetes mellitus pathways showed significant mediation of the effect of objective PNMS on both central adiposity and BMI. However, the negative mediating effects indicate that, although greater objective PNMS predicts greater BMI and adiposity, this effect is dampened by the effects of objective PNMS on DNA methylation, suggesting a protective role of the selected genes from Type-1 and -2 diabetes mellitus pathways. We provide data supporting that DNA methylation is a potential mechanism involved in the long-term adaptation and programming of the genome in response to early adverse environmental factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».