Developing the essential infection control competencies for nurses
Notice bibliographique
Résumé
Nurses need to be well prepared and competent in infection control. The aim of this study is to establish the essential infection control competencies required for Newly Graduating Nurses (NGNs) in Australia and Taiwan. A three round modified Delphi technique was used in the study. A questionnaire outlining possible areas of competency and elements of competence, based on a similar study in Canada was developed to draw on the experiences of experts in infection control practice and nursing education in Australia and Taiwan. One hundred and twenty-two participants were invited to participate in the study. Panellists were asked to indicate how highly they rated each element by using a 5 point Likert scale, in terms of their applicability and importance for NGNs. An expert reference group helped to validate the original questionnaire. All research materials were sent via postal mail. Data were analyzed by using SPSS 15.0 software and were content analyzed. Ethical consideration for participants was reviewed. All the competency areas of infection control provided in the survey were thought by panellists as somewhat or very important for NGNs. Sixty-nine elements of competencies reached consensus by panellists via two Delphi rounds. Items that had not achieved consensus in round 2 were included in round 3 in March 2009. The results of this study are expected to make a contribution to future curriculum planning in nursing programmes as well as improve Infection Control standards in health facilities in Australia and Taiwan, with obvious benefits for patients and society more generally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».