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Enregistrement W1529955334 · doi:10.19173/irrodl.v13i3.1165

The development of distance education in the Russian Federation and the former Soviet Union

2012· article· en· W1529955334 sur OpenAlexvenueno aff
Olaf Zawacki‐Richter, Anna Kourotchkina

Notice bibliographique

RevueThe International Review of Research in Open and Distributed Learning · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOnline and Blended Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFontDistance educationSoviet unionMargin (machine learning)Russian federationLine (geometry)GeographyDemographySociologyMathematicsMathematics educationPolitical scienceComputer scienceArtificial intelligenceRegional scienceLawGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<!-- @font-face { font-family: "Cambria Math"; }p.MsoNormal, li.MsoNormal, div.MsoNormal { margin: 0cm 0cm 0.0001pt; line-height: 200%; font-size: 12pt; font-family: "Times New Roman"; }p.Abstract, li.Abstract, div.Abstract { margin: 18pt 1cm 15pt 36pt; line-height: 150%; font-size: 11pt; font-family: "Times New Roman"; }p.AbstractCxSpFirst, li.AbstractCxSpFirst, div.AbstractCxSpFirst { margin: 18pt 1cm 0.0001pt 36pt; line-height: 150%; font-size: 11pt; font-family: "Times New Roman"; }p.AbstractCxSpMiddle, li.AbstractCxSpMiddle, div.AbstractCxSpMiddle { margin: 0cm 1cm 0.0001pt 36pt; line-height: 150%; font-size: 11pt; font-family: "Times New Roman"; }p.AbstractCxSpLast, li.AbstractCxSpLast, div.AbstractCxSpLast { margin: 0cm 1cm 15pt 36pt; line-height: 150%; font-size: 11pt; font-family: "Times New Roman"; }.MsoChpDefault { font-size: 10pt; }div.WordSection1 { page: WordSection1; } --> Distance education in the present Russian Federation and former Soviet Union has a long tradition that prevails to this day. The majority of students in Russia are enrolled in distance learning programs. The numbers indicate the existence of a well-established system for distance education, of which little is known in Western literature. A review of distance education research in the Anglo-American sphere showed that within the past 10 years not a single article dealing with the Russian system was published. Consequently, within international DE research Russia remains uncharted territory. The following explorative study introduces the educational and tertiary educational system and presents current statistical data while emphasizing the historical perspective to further describe how the distance education system is embedded therein. In order to discuss current practice in this field, one of the biggest higher distance education institutions in Moscow with approximately 110,000 students is used as an example.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,409 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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