Risk Factors for Development of Dementia in a Unique Six-Year Cohort Study. I. An Exploratory, Pilot Study of Involvement of the E4 Allele of Apolipoprotein E, Mutations of the Hemochromatosis-HFE Gene, Type 2 Diabetes, and Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Risk factors for dementia development are not well-defined. We evaluated several factors alone and in combination in a unique cohort of Caucasian volunteers over an approximately 6-year observation window using a nested case/control design. Factors included: apolipoprotein E (ApoE) gene variants (the E4 allele is the strongest confirmed genetic predisposing factor for Alzheimer's disease), the hemochromatosis-HFE gene mutations (H63D and C282Y), diabetes, and stroke. At study entry, subjects were ≥65 years of age (M ± SD = 73.0 ± 4.9), had an MMSE score ≥24, and no evidence of cerebrovascular disease or current depression. Genotyping was completed on 163 available DNA samples from three different groups at the study end: those who still had normal cognitive function; those who had developed dementia; and those with Mild Cognitive Impairment (MCI). Analyses were interpreted at the 95% confidence level without Bonferroni corrections. In the subgroup with dementia, all cases of diabetes were type 2 and present at study entry, whereas all strokes occurred during the study. The results highlight apparently synergistic interactions between genetic and medical risk factors for dementia development, gender differences in risk factors, and involvement of HFE mutations. Having E4 (i.e., either of E3/4 or E4/4), C282Y, H63D, diabetes, or stroke alone did not attain significance. Significant predisposing factors with post-hoc power ≥80% were: E4 homozygosity (E4/4)males+females, odds ratio (OR) = 56.0); E4+diabetes (males+females, OR = 13.7; E4+H63D+diabetes (females, OR = 52.0); E4+stroke (males, OR = 46.5). The importance of preventing diabetes and stroke to ward off dementia and the possible role of iron dysmetabolism in dementia are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».