Factors related to improvement and decline in high and low nutritional risk community‐dwelling Canadian older men: The Manitoba Follow‐up Study (MFUS) (1026.8)
Notice bibliographique
Résumé
Nutritional risk screening is used to identify older adults who may be at increased risk for poor nutritional intake or impaired status. The objectives of this study were to: 1) determine if nutritional risk can change over time in community‐dwelling Canadian older men; 2) examine the components of SCREEN II (Seniors in the Community: Risk Evaluation for Eating and Nutrition) that improve among men at high nutritional risk; and 3) examine the components of SCREEN II that decline among men at low nutritional risk. In 2007, 690 MFUS ( www.mfus.ca ) members were mailed the SCREEN II survey (80% completion rate; mean age = 86.7 years). The survey has been sent annually with up to 5 surveys received from each 2007 respondent, enabling a longitudinal assessment of change in factors among high and low nutritional risk men. Across one year transition periods, 19% of men at high nutritional risk improved their status, 20% of men at low nutritional risk declined, while 61% had no change. Decreased appetite and dietary intake (milk products, meat & alternatives, fluid, fruits and vegetables) were the most common changes for men at low nutritional risk showing decline compared to intentional weight change in men at high risk showing improvement. As factors related to improvement and decline of nutritional risk for community‐dwelling older men are different, targeted screening, follow‐up and strategic interventions are critical. Grant Funding Source : Supported by CIHR, MHRC, Dr. Paul H.T Thorlakson Foundation & University of Manitoba Centre on Aging
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».