Urine catecholamine levels are not influenced by electroconvulsive therapy in depression or schizophrenia over the long term
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Change in catecholamine seems to be associated with not only effects of electroconvulsive therapy (ECT), but also adverse events associated with ECT. Our aim in this study was to investigate whether or not ECT influences the concentration of catecholamine over the long term. Patients with a major depressive episode or schizophrenia, diagnosed according to DSM-IV criteria, who were newly admitted to Juntendo University Hospital to receive ECT, were recruited. METHODS: Urine was collected during the 24 h before the first ECT treatment, during the 24 h after the first ECT treatment, during the 24 h after the final ECT treatment and during the 24 h 1 week after the final ECT treatment. Heart rate, the Hamilton Rating Scale for Depression and the Positive and Negative Syndrome Scale were assessed before and after ECT. RESULTS: Twenty-four patients were included in the final sample, which consisted of 14 patients with major depressive episodes and 10 patients with schizophrenia. Abnormal electrocardiograms were indicated in four patients with depression during the ECT operation but all recovered naturally. There were no significant differences in the levels of dopamine, adrenaline or noradrenaline the day before the first ECT, a day after the first ECT, a day after the final ECT and a week after the final ECT. CONCLUSION: These results suggest that ECT does not alter urine catecholamine levels after ECT over the long term. Further studies will be required to confirm these findings in a larger sample of patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».