Blood Pressure Elevation in Long-Term Survivors of Pediatric Liver Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
As pediatric liver transplant (LT) recipients come of age, additional insight into long-term medical complications of immunosuppression is warranted. The aims of this study were to estimate the prevalence of elevated blood pressure (BP) in long-term survivors of pediatric LT using the data from the Studies in Pediatric Liver Transplantation (SPLIT) database and to identify predictive factors. Patients enrolled in the BP arm of the SPLIT cohort participated in the study. All patients were of at least 5 years but ≤10 years post-LT. Automated BP measurements were obtained at anniversary visits. BP measures were classified as normal, borderline or elevated according to standard criteria. Patients taking antihypertensive medications were classified as "elevated." Eight hundred and fifteen patients participated. The prevalence of elevated BP measurements 5 to 10 years post-LT was 17.5 to 27.5%. Of total 62.5% patients presented with at least one additional elevated BP at a later follow up visit. Multivariate analysis revealed the following parameters to be predictive of elevated BP: age at transplant, steroid use at last BP measurement and cGFR at last BP measurement. Pediatric LT patients show a high prevalence of elevated BP measurements 5 to 10 years following LT, which is related to age at LT, decreased cGFR and recent steroid use.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».