Interaction of Arsenic Trioxide As <sub>2</sub> O <sub>3</sub> with DNA and RNA
Notice bibliographique
Résumé
Arsenic salts have been used for centuries to treat a variety of medical conditions ranging from infectious disease to cancer. More recently, trivalent arsenic trioxide was found to exhibit high antitumor activity towards hematological malignancies. Even though much is known about antitumor activity and DNA damage by As2O3, there has been no report on the interaction of arsenic trioxide with isolated DNA or RNA. Therefore, it was of interest to examine the interaction of As2O3 with DNA and RNA in aqueous solution at physiological pH. FTIR and UV-visible difference spectroscopic methods were used to characterize the nature of drug-DNA and drug-RNA interactions and to determine the As binding site, the binding constant, the sequence selectivity, the helix stability, and the biopolymer secondary structure in the As2O3-polynucleotide complexes in vitro. The FTIR spectroscopic studies were conducted with As2O3-polynucleotide (phosphate) ratios of 1/40, 1/20, 1/10, and 1/5, with a final DNA (P) or RNA (P) concentration of 6.25 mmol/l. Spectroscopic results showed As2O3 binds to DNA and RNA at G-C, A-T, and A-U bases, and no interaction with the backbone PO2 group. As2O3-DNA and -RNA adducts showed one type of binding with overall binding constant of K(As2O3-DNA) = 1.24 x 10(5) M(-1) and K(As2O3-RNA) = 2.60 x 10(5) M(-1). The As2O3-polynucleotide complexation is associated with a partial biopolymer aggregation and no major alterations of B-DNA or A-RNA structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».