Notice bibliographique
Résumé
Hannah Arendt articulates natality as the very “essence of education.” Natality expresses the unique capacity of each person to bring about something new in relation to an inherited world. Education’s difficult work, in Arendt’s view, is not only to introduce students to the truths of the world as it is, but also to nurture the capacity to make this world become something new. But what are the psychic difficulties inherent in allowing subjects to become new people in the aftermath of social traumas such as gender, class and racial inequality? Arguing against educational approaches that universalize identity, I suggest that an ethos of forgiveness supports a cosmopolitan educational project, which articulates the necessity of responsibility across social difference and beyond inherited notions of group belonging. Forgiveness does not replace the demand for justice, a concern that worries many critical educators, but opens us to the interpretive work of forgings new meaning, and new forms of ethical sociality, from the site of difficulty. Forgiveness’s work in education is not to dictate a particular sanctioned position, but to generate the conditions for subjects—both perpetrators and victims of social injustices—to continue reconstituting themselves as individuals in the process of becoming. Taking up CitationClement Virgo’s feature film Poor Boy’s Game (2007), which explores the aftermath of a devastating racist incident, I suggest that cultural production, which gives narrative voice to the difficult affects of social trauma, offers a curricular model for engaging with the, at times unthinkable, possibility that life can continue after horror.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,061 |
| Communication savante | 0,013 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».