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Enregistrement W1530029754 · doi:10.1017/cbo9780511550218.011

Hysterectomy for uterine fibroid

2003· book-chapter· it· W1530029754 sur OpenAlexaff
Haya Al-Fozan, Togas Tulandi

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2003
Typebook-chapter
Langueit
DomaineMedicine
ThématiqueUterine Myomas and Treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUterine fibroidsHysterectomyMedicineInfertilityGynecologyAbortionObstetricsSurgeryPregnancyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The most common indication for hysterectomy is uterine fibroids. It is estimated that approximately one-third of all hysterectomies are done for problems related to uterine fibroids. The clinical indications vary from merely the presence of fibroid to menorrhagia, pressure symptoms, infertility, or habitual abortion. In many instances they are asymptomatic, but in some women they may be associated with heavy menstrual bleeding, infertility, pressure symptoms, and miscarriage. Hysterectomy can be performed abdominally, laparoscopically, or vaginally, and could be total or subtotal. The approach of the procedure is determined by the clinical situation, the preference and the expertise of the surgeon, and to a certain extent by the patient's desire. In this review we will discuss the risks and benefits of different types of hysterectomy in the treatment of uterine fibroid. Abdominal hysterectomy Total abdominal hysterectomy (TAH) remains the conventional treatment for uterine fibroids in women who have completed their family. In the United States, 75% of all hysterectomies are done by laparotomy, which is threefold higher than that for vaginal hysterectomy (VH). TAH is a major operation with three to five days of hospitalization and a convalescence time of several weeks. It is associated with major morbidity in 3% and minor morbidity in about 14% of cases. However, it is a well-received operation with as many as 85–90% of women being satisfied with the procedure and reporting improved quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,166

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0500,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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