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Enregistrement W1530101541 · doi:10.1071/pp01186

Regulation of the expressions of HCO <i>3</i> <i>-</i> uptake and intracellular carbonic anhydrase in response to CO <i>2</i> concentration in the marine diatom <i>Phaeodactylum</i> sp.

2002· article· en· W1530101541 sur OpenAlexfundno aff
Yusuke Matsuda, Keiichi Satoh, Hisashi Harada, Dan Satoh, Yasutaka Hiraoka, Takumi Hara

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Plant Physiology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAlgal biology and biofuel production
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of ReadingYork UniversityKwansei Gakuin University
Mots-clésPhaeodactylum tricornutumCarbonic anhydraseBiologyDiatomPhotosynthesisTotal inorganic carbonAlgaeAcclimatizationBotanyBiochemistryCarbon dioxideBiophysicsEnzymeEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The marine diatom, Phaeodactylum tricornutum Bohlin, is probably one of the most extensively studied marine alga with respect to carbon acquisition and assimilation mechanisms. However, quantitative analyses of HCO3-utilization and the detailed process of acclimation of cells from high CO2 to limited CO2 are yet to be done extensively. Suitable molecular markers for this acclimation process are not established, either. Recently, it became clear that the rate of CO2 formation in artificial seawater is about eight times slower than that in freshwater, and that P. tricornutum cells utilize HCO3- quite efficiently. Despite their great capacity to take up HCO3-, the signal controlling photosynthetic affinity for dissolved inorganic carbon has been shown to be CO2 in the medium. Furthermore, light seems to be required for this process. Internal carbonic anhydrase (CA) activity has been shown to be crucial for high-affinity photosynthesis in a number of algae, including marine diatoms. Internal β-type CA, which has been isolated in one strain of P. tricornutum , was clearly shown to be a low-CO2 inducible enzyme. This review paper additionally includes data showing that this CA occurs generally in P. tricornutum species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,610
Score d'incertitude au seuil0,331

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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