Career priority patterns among managerial and professional women in Turkey
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This research aims to examine potential antecedents and consequences of different career priority patterns among managerial and professional women working in a large Turkish bank. Two career priority patterns advanced by Schwartz were considered: career‐primary and career‐family. Previous research conducted in other countries has compared these career priority patterns. Design/methodology/approach Data were collected from 286 managerial and professional women using anonymously completed questionnaires, a 72 percent response rate. Findings Career‐primary and career‐family women were similar on personal demographic and work situation characteristics. However, the two groups were significantly different on a variety of other measures. Career‐primary women were more satisfied with their jobs and careers, had more optimistic career prospects, were more work engaged, exhibited higher levels of workaholism and reported higher levels of psychological well‐being. These findings were somewhat different from those obtained in previous research suggesting possible country and culture differences. Research limitations/implications All data were collected using questionnaires at one point in time making it difficult to draw conclusions on causality. It is also not clear the extent to which these findings would generalize to women in other occupations. Practical implications The findings raise potential career development issues and their role in the satisfaction and well‐being of managerial women, these having possible career counseling implications. Originality/value This study replicates previous work and extends this to another county. Future research should be devoted to greater understanding of country and culture effects on the findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».