Coiled-coil domains enhance the membrane association of Salmonella type III effectors
Notice bibliographique
Résumé
Coiled-coil domains in eukaryotic and prokaryotic proteins contribute to diverse structural and regulatory functions. Here we have used in silico analysis to predict which proteins in the proteome of the enteric pathogen, Salmonella enterica serovar Typhimurium, harbour coiled-coil domains. We found that coiled-coil domains are especially prevalent in virulence-associated proteins, including type III effectors. Using SopB as a model coiled-coil domain type III effector, we have investigated the role of this motif in various aspects of effector function including chaperone binding, secretion and translocation, protein stability, localization and biological activity. Compared with wild-type SopB, SopB coiled-coil mutants were unstable, both inside bacteria and after translocation into host cells. In addition, the putative coiled-coil domain was required for the efficient membrane association of SopB in host cells. Since many other Salmonella effectors were predicted to contain coiled-coil domains, we also investigated the role of this motif in their intracellular targeting in mammalian cells. Mutation of the predicted coiled-coil domains in PipB2, SseJ and SopD2 also eliminated their membrane localization in mammalian cells. These findings suggest that coiled-coil domains represent a common membrane-targeting determinant for Salmonella type III effectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».