MIXING PATTERNS AND RESIDENCE TIME DETERMINATION IN A BUBBLING FLUIDIZED BED SYSTEM
Notice bibliographique
Résumé
Fluidized bed gasification can be used to convert the solar energy stored as carboneous compounds in biomass into a carbon neutral fuel with reduced emissions. Canada produces 20.57 million tonnes of wheat straw annually which could be used for green energy production. Wheat straw residue gasification has the capability of replacing 7.5 % (0.62 EJ) of Canada's annual fossil fuel consumption. To achieve efficient gasification in a fluidized bed proper fuel mixing and residence time must be achieved. The aim of this study was to investigate the effects of sand particle size, distributor plate shape and angle, bed height and fluidizing velocity on particle mixing and residence time in the fluidized bed reactor. Greater values of the residence time were obtained with course sand whereas lower values were obtained with fine sand. An increase in the angle of convex or a decrease in the angle of a concave of the distributor plate resulted in an increase in the residence time. Both the concave and convex distributor plates achieved vertical upward and downward movements of the bed material resulting in continuous bed material turnover and, thus, good mixing. However, the concave plate achieved longer residence time which will result in better conversion efficiency. To improve the mixing properties of the binary mixture, which has great tendency for segregation due to density differences, an angled distributor plate (concave or convex) should be used. Considerable increases in the residence time were recorded with increases in the bed height. Increasing the fluidizing velocity decreased the residence time due to the increase in the bubble velocity. However, since the conversion efficiency is affected by the degree of mixing, it will also be improved by increasing the fluidization velocity. A velocity above 1.50 U mf is recommended for better fluidization and improved mixing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».