Phenotypic integration of sexually selected traits in a songbird
Notice bibliographique
Résumé
vi in my bibliography, Butch has been extremely influential in shaping my scientific worldview.Emília Martins has provided invaluable statistical advice and has stimulated me to think comparatively and historically.Dale Sengelaub has been the consistent voice of pragmatism on my committee, reminding me to always keep mechanism in mind.Although my name appears alone on the title page, I could not have done any of this work by myself.My dissertation work has been largely the result of being in the right place, surrounded by the right people, at the right time.Jodie Jawor not only did two years worth of hormone assays that form a major basis for Chapters 3-5, she also helped me in the field in two different summers, taught me how to do my own hormone assays, and collaborated with me on numerous other projects.Joe Casto (Chapter 3) was the first to figure out how to inject a junco with GnRH.Joe also worked with me in the field during my first full season at Mountain Lake, helping me to get the ball rolling on my fieldwork.Tim Greives worked with me in the field for two years, helped me develop Chapter 3, and has been great to talk science with in general.I thank Val Nolan for his work on Chapter 2. Val also helped me write my very first scientific paper.I have a vivid memory of receiving the manuscript after he had read it.It was covered in pencil marks which managed to transform my pedestrian prose into something quite elegant.I thank Patty Parker, at University of Missouri, St. Louis, for orchestrating the molecular work that was crucial to Chapter 2, and Jenny Phillips for her work as an REU student that was included in Chapter 3. Finally, I want to thank Danielle Whittaker
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».