Scientific journals and conflict of interest disclosure: what progress has been made?
Notice bibliographique
Résumé
The article addresses the failure of the scientific community to create an effective mechanism to protect the integrity of the scientific literature from improper influence by vested interests. The seriousness of this threat is increasingly recognized. Scientists willing to distort scientific research to serve vested interests receive millions of dollars for their services. Organizations such as the International Committee of Medical Journal Editors, the World Association of Medical Editors and the Committee on Publication Ethics (COPE) have launched initiatives to establish international standards for Conflict of Interest (COI) disclosure. COPE requires its 7,000 member journals to comply with its Code of Conduct for Journal Editors. While these initiatives are encouraging, they are internal educational endeavours only. Five examples are given showing failure of COPE member journals to comply with COPE's Code of Conduct. While COPE offers a complaint process, it involves only discussion and voluntary compliance. COPE neither polices nor enforces its Code. Instead of the current feeble, un-resourced process, which delivers neither transparency nor accountability, the article proposes the creation of a mechanism that will employ specific, effective measures to address contraventions of COI disclosure requirements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,069 | 0,177 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,022 |
| Communication savante | 0,029 | 0,038 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».