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Enregistrement W1530223362 · doi:10.3983/twc.2013.0434

Transplanted boys' love conventions and anti-"shota" polemics in a German manga: Fahr Sindram's "Losing Neverland"

2013· article· en· W1530223362 sur OpenAlexaff
Paul M. Malone

Notice bibliographique

RevueTransformative Works and Cultures · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJapanese History and Culture
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGermanPornographyAppealCensorshipChild pornographyLawSociologyMedia studiesHistoryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although manga arrived somewhat later in Germany than elsewhere in the West, the local publishers rapidly capitalized on its appeal to female readers and began fostering local manga artists in Germany. These are mainly young women producing shōjo manga, and increasingly integrating popular boys' love elements into their work. An unusual example of such work is Fahr Sindram's Losing Neverland, the story of an adolescent in Victorian London whose widowed father prostitutes him to middle-class men. Suggestive, though not visually explicit, such a story would likely run afoul of German and European Union laws against child pornography, were it not for the fact that Sindram continually reminds the reader that Neverland is in fact intended to raise awareness of child abuse and protest the dissemination of Japanese child pornography in Germany. Sindram thus openly advertises her work as a polemic, intended to mobilize the censorship of works seemingly much like her own; as a result, Losing Neverland has not only been socially accepted but even praised, earning an honorable citation from Germany's federal Council for Sustainable Development. Sindram's work thus accepts and capitalizes upon the globalizing aesthetic influence of manga, while at the same time adopting a defensive, quasi-protectionist stance against the spread of certain overtly foreign sexual attitudes associated with manga—and is visibly rewarded for doing so.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,022
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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