Targeted biological therapies for Graves’ disease and thyroid‐associated ophthalmopathy. Focus on B‐cell depletion with Rituximab
Notice bibliographique
Résumé
Based on experience from the treatment of other autoimmune diseases and because of the limitations imposed by existing therapeutic options for Graves' disease (GD) and thyroid-associated ophthalmopathy (TAO), rituximab (RTX) was recently proposed as a novel therapy option. Here, we summarize the rationale for using RTX; give an overview of the possible mechanisms of action; and give an account of its effects and side-effects when used in GD and TAO. Scant evidence, originating from only a few methodologically inhomogeneous studies, suggests that RTX may prolong remission for hyperthyroidism over that seen with antithyroid drugs, at least in mild GD. Furthermore, in patients with TAO, who are unresponsive to conventional immunosuppressive therapy, RTX seems efficacious. As we wait for larger-scale randomized studies, RTX, should be considered experimental and reserved for patients who do not respond favourably to conventional therapy. It is the first in what is likely to be a series of new and emerging treatments specifically targeting relevant components of the immune system. Further studies will hopefully lead to improved and better tailored, individualized therapy for GD and especially TAO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».