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Enregistrement W1530242404 · doi:10.1371/journal.pone.0127774

Plant Essential Oils Synergize and Antagonize Toxicity of Different Conventional Insecticides against Myzus persicae (Hemiptera: Aphididae)

2015· article· en· W1530242404 sur OpenAlexafffund
Nicoletta Faraone, N. Kirk Hillier, G. Christopher Cutler

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Pest Control Strategies
Établissements canadiensAcadia UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesAtlantic Canada Opportunities Agency
Mots-clésLinaloolThymolMyzus persicaeAphididaeBiologyEssential oilBotanyImidaclopridThymus vulgarisAphidHemipteraHorticultureToxicologyPEST analysisPesticideAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plant-derived products can play an important role in pest management programs. Essential oils from Lavandula angustifolia (lavender) and Thymus vulgaris (thyme) and their main constituents, linalool and thymol, respectively, were evaluated for insecticidal activity and synergistic action in combination with insecticides against green peach aphid, Myzus persicae (Sulzer) (Hemiptera: Aphididae). The essential oils and their main constituents exerted similar insecticidal activity when aphids were exposed by direct sprays, but were non-toxic by exposure to treated leaf discs. In synergism experiments, the toxicity of imidacloprid was synergized 16- to 20-fold by L. angustifolia and T. vulgaris essential oils, but far less synergism occurred with linalool and thymol, indicating that secondary constituents of the oils were probably responsible for the observed synergism. In contrast to results with imidacloprid, the insecticidal activity of spirotetramat was antagonized by L. angustifolia and T. vulgaris essential oils, and linalool and thymol. Our results demonstrate the potential of plant essential oils as synergists of insecticides, but show that antagonistic action against certain insecticides may occur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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