Plant Essential Oils Synergize and Antagonize Toxicity of Different Conventional Insecticides against Myzus persicae (Hemiptera: Aphididae)
Notice bibliographique
Résumé
Plant-derived products can play an important role in pest management programs. Essential oils from Lavandula angustifolia (lavender) and Thymus vulgaris (thyme) and their main constituents, linalool and thymol, respectively, were evaluated for insecticidal activity and synergistic action in combination with insecticides against green peach aphid, Myzus persicae (Sulzer) (Hemiptera: Aphididae). The essential oils and their main constituents exerted similar insecticidal activity when aphids were exposed by direct sprays, but were non-toxic by exposure to treated leaf discs. In synergism experiments, the toxicity of imidacloprid was synergized 16- to 20-fold by L. angustifolia and T. vulgaris essential oils, but far less synergism occurred with linalool and thymol, indicating that secondary constituents of the oils were probably responsible for the observed synergism. In contrast to results with imidacloprid, the insecticidal activity of spirotetramat was antagonized by L. angustifolia and T. vulgaris essential oils, and linalool and thymol. Our results demonstrate the potential of plant essential oils as synergists of insecticides, but show that antagonistic action against certain insecticides may occur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».