The endothelin axis in cancer: the promise and the challenges of molecularly targeted therapyThis article is one of a selection of papers published in the special issue (part 2 of 2) on Forefronts in Endothelin.
Notice bibliographique
Résumé
The endothelin (ET) axis, which includes ET-1, ET-2, ET-3, and 2 G protein-coupled receptor subtypes, ET AR and ET BR, promotes growth and progression of a variety of tumors, such as prostatic, ovarian, renal, pulmonary, colorectal, cervical, breast, lung, bladder, endometrial carcinoma, Kaposi's sarcoma, brain tumors, and melanoma. Acting on selective receptors, ET-1 regulates mitogenesis, cell survival, angiogenesis, bone remodeling, stimulation of nociceptors, tumor-infiltrating immune cells, epithelial-to-mesenchymal transition, invasion, and metastatic dissemination. At the molecular level, endothelin receptor antagonists, besides providing ideal tools for dissecting the ET axis, have demonstrated their potential in developing novel therapeutic strategies. Emerging experimental and clinical data demonstrate that interfering with endothelin receptors provides an opportunity for the development of rational combinatorial approaches using endothelin receptor antagonists in combination with chemotherapy or molecularly targeted therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».