PROPELLA: A NUMERICAL TOOL TO STUDY VARIOUS ASPECTS OF PODDED PROPULSORS
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes the numerical aspects of a research program on podded propulsors, which is being undertaken jointly by the Ocean Engineering Research Centre at Memorial University of Newfoundland, the National Research Council's Institute for Ocean Technology, Oceanic Consulting Corporation, and Thordon Bearings Ltd. The numerical tool is an in-house panel method code, PROPELLA. The code is a low order source-doublet, steady/unsteady time domain panel method code having capabilities to predict hydrodynamic performance of screw propellers with various configurations. Under the research program, the code was extended and used to model the propellers, pod-strut combinations and strut-wake impingement model. Amongst the hydrodynamic issues that have been addressed through numerical predictions were questions regarding the effects of hub taper angle (propeller only case and pod-strut-propeller case), pod-strut configuration (push and pull), geometric variations, azimuthing conditions and pod-strut interactions (wake impingement effect) on podded propeller performance. Predictions were made both in pusher and puller configurations for the pods and reasonable agreement was achieved between the predictions and measurements. The code is being modified to study the podded propulsors' performance at static and dynamic azimuthing conditions. The code is also capable of performing simulations with propellers and bodies like ship hull, underwater vehicles with fins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».